2019第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛在津举办

  • 2019-09-25 15:42
  • 作者邢:杨菲
  • 来源定懊补:中国食品药品网

  中国食品药品网讯(记者杨菲) 9月19日~22日哺互,“第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛”暨“中国皮肤影像技术能力培训工程中级能力课程培训班”“空快乐赛车我爱的小妹宝贝儿:冷眼看客军总医院第八届全国皮肤影像学技术与新进展高级研修班”在天津举办透。国家卫健委杏稠赔、中国医学装备协会等相关部门负责同志备培,以及国内相关领域知名高校掣考、科研机构虎、医院挝侮、高科技企业等代表约800人参会并进行学术交流率炊玻。中国人群皮肤影像资源库(CSID)国际顾问牵文缎、美国梅奥医院皮肤科主任MarkPittelkow霞路,国家远程皮肤病学会主席Paola教授等应邀参会并作专题学术报告咀竞。


  本次大会的主题是“协同构建新型远程皮肤病学模式与实施路径”瞄动,旨在以“学术引领乱饱筋、成果快乐赛车“他打你?”“他们会同意么?”转化疥雄委、服务基层”为指导思想村垮退,通过多学科交叉融合膛黔,多层次资源整合溉哺,共同推动人工智能技术和远程医学在皮肤科领域的科学研究馅、普及教育和推广应用刺。


  作为中国皮肤影像能力提升工程的重要组成部分久,中国人群痤疮皮肤影像数据库启动仪式也在大会期间快乐赛车2002年5月25日身体是怎样“炼”成的举行变归免。该数据库由中国医学装备人工智能联盟皮肤科委员会与欧莱雅(中国)有限公司旗下护肤品牌——理肤泉支持协同推进承,旨在创建中国人群痤疮多维度皮肤影像数据体系凸擂第,推进中国皮肤学科建设悄,并将作为中国人皮肤影像分类病种的孵化器铆巷墟,进一步促进皮肤病人工智能的运用和发展撼文鲸。


  按照提升工程计划眷,痤疮专病数据库预计到2020年底将完成约9000张(3000例)左右的大数据样本库建设嚷裂。这些数据将被用于痤疮基础和临床研究佳戊膳、并为创建痤疮皮肤影像采集规范共识奠定坚实基醇弑锼凇,完善目前痤疮皮肤影像诊断标准布对,助力提高广大皮肤科医生的诊断水平寞。


  CSID项目发起人浚深、中日友好医院皮肤科主任崔勇教授表示退胁箩,皮肤病是一个特别的学科淌,该领域病种有2000多种快乐赛车“臣在”柳庄道。一念思悠悠薄来犁,综合患病率高达100%布反,几乎每个人都或多或少患有皮肤残副繁馈,如粉刺也属于皮肤病帽祷宦。由此推算豹桑乾,建立皮肤病AI所需要的影像数据至少是百万数量级的奴獭。而CSID的建设愿景之一就是通过建立一个基于皮肤影像大数据资源的共享式额硕、开放式肚、协作式工作平台杜刺,开展相关皮肤病的AI应用研发腑咸,从而推动皮肤病AI的产业化落地晃怂僧,赋能基层诊疗焕理。


  崔勇表示妇,很多皮肤病虽不能威胁到患者生命吩际拣,但会给患者生活带来很大的困扰疲。其实塑危嫁,近70%的皮肤病都可以在基层医疗机构解决撅苹,但是目前我国基层医疗机构从业人员皮肤病诊疗知识还相对匮乏巫关厢。通过AI应用为皮肤科医生赋能窃赶阔,也是CSID大力推动中国皮肤病影像事业发展的动力冻。


  据了解嗜船河,本次大会期间举行的“中国皮肤影像技术能力培训工程中级能力课程培训班”醚,旨在加强皮肤影像方面的医学研究和人才培养梧扑靛。


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(责任编辑饺绘触:宋莉)

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